《反应釜智能调控技术突破：AI赋能化工生产效率跃升新台阶》 传统化工生产中，反应釜的调控依赖人工经验，温度、压力、搅拌速度等参数难以实时精准匹配复杂反应需求，导致产品质量波动、能耗偏高。近期，国内某化工企业联合科研团队攻克技术难关，将AI算法深度融入反应釜控制系统，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。系统通过部署在釜内的多维度传感器，实时采集温度、压力、pH值等12类关键参数，结合历史生产数据构建动态模型，AI每秒可进行千次级运算，自动调整加热功率、进料速率等操作，将反应条件波动范围缩小至±0.5%以内。经实际生产验证，该技术使产品合格率从92%提升至98.7%，单釜产能提高15%，同时降低蒸汽消耗12%，为化工行业智能化转型提供了可复制的技术范式。